(2018-07-23) Aguilar Pérez, Juan; Roa Gómez, Juan Pedro; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación
En este TFG se obtiene, mediante el entrenamiento y simulación de redes neuronales, la estimación de señal Wi-Fi en una ubicación dada, dentro de una zona geográfica delimitada. Se realiza un análisis sobre cuál sería la mejor configuración de los datos de entrada y de salida para la red neuronal, basándonos en los resultados obtenidos de promedio cuadrado de error y promedio absoluto de error (MSE y MEA). Una vez recogidos y configurados los datos para las entradas y salidas de las redes neuronales, se procede a entrenar, validar y simularlos con tres diferentes modos que ofrece Matlab. Estos son Traingd, Trainrp, Trainscg. Por último, se analizan los resultados y se realiza una comparativa acerca de que método y con qué condiciones funcionan mejor las redes neuronales; para la estimación de la red Wi-Fi y mediante una determinada ubicación.
