Examinando por Autor "Maza Castillo, Fernando"
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Ítem Identificación de defecto en aceitunas mediante procesamiento de imágenes(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-09-03) Maza Castillo, Fernando; Martínez Gila, Diego Manuel; Universidad de Jaén. Ingeniería Electrónica y AutomáticaLa calidad del aceite de oliva depende de muchos factores, uno de ellos es el estado de la materia prima, si el fruto es defectuoso el aceite pierde calidad; por el tamaño y cantidad de la materia prima, clasificar los frutos de forma manual es casi imposible. En este informe se recoge el estudio del desarrollo de una herramienta capaz de clasificar estos frutos defectuosos mediante el procesamiento de imágenes. Este proceso se realiza con la ayuda de un set up experimental, para adquirir las imágenes que contienen frutos con diferentes defectos; y el entorno de programación MATLAB, para el desarrollo de los algoritmos que identificaran los defectos en los frutos. También se han desarrollado diferentes interfaces gráficas, cuya función es la obtención de características de los defectos necesaria para el entrenamiento de redes neuronales, con el objetivo de clasificar los defectos