Examinando por Autor "Romero Aceituno, Pedro"
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Ítem Desarrollo y evaluación de un modelo predictivo basado en Machine Learning para estudiar y predecir el comportamiento del absentismo en prestaciones sanitarias(2019-03-29) Romero Aceituno, Pedro ; Martínez Cruz, Carmen Josefa ; Universidad de Jaén. InformáticaEl absentismo de pacientes a sus citas es un problema que produce perdidas económicas en sanidad e impacta negativamente en la salud de los pacientes. En el presente trabajo se construye un modelo predictivo con tecnologías de learning machine con el que predecir la asistencia de los pacientes a sus citas. A su vez se diseña y evalúa una aplicación de overbooking inteligente que utiliza las predicciones anteriores para proporcionar recomendaciones de sobre citación y optimizar la planificación de citas del centro. El trabajo es desarrollado en el marco real de un grupo de clínicas Mission Neighborhood Health Center, situado en San Francisco (EEUU).