Examinando por Autor "Vera Candeas, Pedro"
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Ítem Aplicación de medición acústica para tableta(2017-09-27) Aguilar Galindo, José Antonio; Vera Candeas, Pedro; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónDesarrollo de una aplicación de medición acústica para realizar análisis de sistemas sonoros. Dicha aplicación debe servir para la alineación de sistemas sonoros. La aplicación calcula la respuesta del sistema a una señal de ruido rosa emitida por la propia aplicación. Además, dicha aplicación mostrará el retardo existente entre diferentes altavoces respecto a un altavoz de referencia. Por otra parte, la aplicación calcula y muestra gráficamente la respuesta en magnitud y fase de un sistema respecto de una señal de ruido rosa emitida por la propia aplicación. Para implementar dicha aplicación primero se ha realizado un análisis en Matlab para estudiar su funcionamiento. Después, la aplicación ha sido desarrollada en el lenguaje de programación Objective-C de Apple.Ítem Aplicación para gestión y comunicación de alertas clínicas(2020-09-18) Fernández Pérez, Marina; Vera Candeas, Pedro; Muñoz Expósito, José Enrique ; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[ES] El objetivo general de este trabajo de fin de grado es el desarrollo de una aplicación para gestión y comunicación de alertas clínicas. Cuando en un hospital se da una alerta por Código Azul (parada cardiorrespiratoria en pacientes), es de vital importancia la rápida coordinación entre los responsables para una actuación eficaz. Este proyecto implementa una aplicación para alertar al personal sanitario de un Código Azul y establecer una comunicación en tiempo real de vídeo y audio entre ellos. También cuenta con un chat para que los usuarios se puedan comunicar y enviar archivos multimedia. [EN] The development of an application for management and communication of clinical alerts is the main objective of this Capstone Project. After a Blue Code alert (cardiorespiratory arrest in a patient) is detected, it is of vital importance the fast coordination among the responsible actors for effective performance. This project implements an application to alert health personnel after a Blue Code and establish a real-time video and audio communication between them. It also provides a chat so users can communicate and share multimedia files.Ítem Circuitos y sistemas de comunicaciones: guía docente(2025) Universidad de Jaén. Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación; Vera Candeas, PedroGuía docente de la asignatura para el curso académico vigente.Ítem Procesado digital de la señal: guía docente(2025) Universidad de Jaén. Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación (E.P.S. Linares); Rodríguez Serrano, Francisco JoséGuía docente de la asignatura para el curso académico vigenteÍtem Separación de instrumentos musicales con redes neuronales profundas para música clásica(2023-12-19) López Casanova, Alberto ; Vera Candeas, Pedro ; Cabañas Molero, Pablo Antonio ; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEl presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en la SSS en música clásica mediante el uso de redes neuronales profundas. Para ello se ha llevado a cabo el estudio y análisis de dos algoritmos de redes neuronales profundas, Open-Unmix y Demucs. Con este fin, se ha preparado un conjunto de datos para entrenar dos modelos, con el propósito de lograr la separación de fuentes musicales en archivos de cuartetos de cuerda: violín, viola, violonchelo y bajo. Para permitir a los usuarios realizar separaciones utilizando estos modelos, se ha desarrollado una aplicación en Python que toma como entrada un archivo musical y proporciona como salida las fuentes separadas mediante ambos modelos. Finalmente, para una evaluación objetiva de la calidad de separación obtenida con cada modelo, se ha creado un script de evaluación que compara las fuentes separadas por los modelos respecto a la separación perfecta, usando las métricas comúnmente empleadas en la bibliografía. Este enfoque permite analizar y comparar el rendimiento de OpenUnmix y Demucs en la tarea de separación de fuentes musicales.Ítem Servicio web para la conversión de canciones a formato karaoke usando inteligencia artificial(2024-07-24) Elbal Ruiz, Ramón; Vera Candeas, Pedro; Cabañas Molero, Pablo Antonio ; Universidad de Jaén. Ingeniería de Telecomunicación[es] El objetivo de este TFG es crear un servicio web para la conversión de canciones a un formato para karaoke (música con la voz eliminada y letras sincronizadas) utilizando tecnologías basadas en aprendizaje profundo. En la implementación del servicio, se utilizarán redes neuronales existentes en la bibliografía para realizar la separación voz-música (por ejemplo, Demucs), la transcripción/sincronización de las letras (por ejemplo, Whisper) y la corrección de errores de transcripción. El resultado debe ser un servicio accesible vía web que permita enviar un fichero de audio con una canción y que devuelva esa canción preparada en un formato para aplicaciones de karaoke.Ítem Sistema de generación de audio para paquetes perdidos en aplicaciones distribuidas de interpretación de música en tiempo real(2023-12-20) Soler Martínez, Marta; Vera Candeas, Pedro; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEn las últimas décadas, el rápido desarrollo de aplicaciones de Networked Music Performance (NMP), ha llevado la comunicación sincronizada en línea un paso más allá en lo referido a la interpretación musical de forma conjunta. Recientemente, durante la pandemia provocada por el COVID-19, la tarea de garantizar la calidad del audio a través de Internet supuso un reto considerable y las tecnologías audiovisuales basadas en la web demostraron ser insuficientes en cuanto a restricciones de red tales como la latencia. Minimizar este parámetro es un compromiso que sacrifica la robustez en transmisión, lo que se traduce en la pérdida de paquetes. Aquí es donde entra en juego una solución complementaria de Packet Loss Concealment (PLC) desarrollada en el presente trabajo. El software "Audio_refiller" tiene como objetivo mitigar los huecos faltantes de información provocados por las pérdidas en la conexión antes de que los paquetes lleguen al receptor, previo a la ejecución del software NMP. Esto se ha logrado mediante la programación de varios modelos de complejidad computacional escalable basados en técnicas de autocorrelación y predicción lineal, así como una solución basada en el algoritmo “Matching Pursuits”. El continuo desarrollo en esta línea de trabajo podría resultar en posibles colaboraciones con desarrolladores e investigadores en el campo de NMP. Tras la culminación de la herramienta "Audio_refiller", el prospecto ha resultado favorable en la consecución de los objetivos propuestos.Ítem Técnicas de segmentación y separación de fuentes(2017-10-06) Torre Cruz, Juan de la; Vera Candeas, Pedro; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEn este trabajo fin de grado, el alumno deberá implementar un sistema capaz de separar cualquier señal musical en sus tres fuentes sonoras fundamentales: armónica, percusiva y vocal. Se realizara un sistema manual y otro totalmente automático, por lo que se podrá realizar un estudio exhaustivo de los resultados objetivos que permitirá determinar el grado de pérdidas que conlleva realizar un sistema inteligente.Ítem Vocal Boost: Software para PC para ajustar el volumen de los diálogos en tiempo real usando inteligencia artificial(2024-10-16) Almagro Martos, Bernardo; Vera Candeas, Pedro ; Cabañas Molero, Pablo Antonio ; Universidad de Jaén. Ingeniería de TelecomunicaciónEl presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el desarrollo de un software para PC en Linux que permite regular el volumen de los diálogos de forma independiente al resto de sonidos, enfocado principalmente en películas o videos. Se ha utilizado la red neuronal profunda DEMUCS para separar la voz del resto de audio y se ha adaptado la misma para su funcionamiento en tiempo real. El software se ha integrado en una aplicación con interfaz gráfica para el sistema de sonido, utilizando herramientas como PulseAudio y Sounddevice. El resultado es una aplicación que permite al usuario ajustar el volumen de los diálogos de manera independiente al resto de sonidos en tiempo real.