Grado en Ingeniería de Organización Industrial (E.P.S. Jaén)
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Examinando Grado en Ingeniería de Organización Industrial (E.P.S. Jaén) por Materia "120903"
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Ítem Proyecto de análisis y optimización de una industria galletera(Jaén: Universidad de Jaén, 2022-09-02) Díaz Merino, Laura; Amezcua Ogayar, Juan Manuel ; Universidad de Jaén. Organización de Empresas, Marketing y SociologíaEl proyecto se basa en la descripción y análisis del proceso productivo de una empresa cuya actividad principal es la elaboración de galletas, con la finalidad de hallar la causa raíz a las anomalías encontradas durante la producción y desarrollar una serie de propuestas de mejora que pretendan conseguir reducir el nivel de desperdicio actual de la empresa a un objetivo previamente establecido. En función de su viabilidad y la reducción esperada del desperdicio, se escogen las medidas de mejora a implantar, para finalmente, comprobar su eficacia después de un horizonte temporal de un año.Ítem Proyecto de análisis y optimización del proceso productivo de una empresa del sector de la construcción(2023-10-04) Collado Ortega, Alberto; Amezcua Ogayar, Juan Manuel ; Universidad de Jaén. Organización de Empresas, Marketing y SociologíaSe trata de un proyecto que hemos investigado y descrito exhaustivamente el entorno de la empresa y de su proceso productivo en concreto, con el fin de identificar puntos críticos y aplicar mejoras para un mayor beneficio económico.Ítem Mejora de la producción de un proceso de inyección de plástico en una TIER 1 de automoción a través de detección de defectos por visión(Jaén: Universidad de Jaén, 2023-09-18) Ruiz Avilés, Diego; Amezcua Ogayar, Juan Manuel; Universidad de Jaén. Ingeniería EléctricaEn el sector de la automoción cada vez hay más demanda de piezas de plástico de alto valor estético, estas pasan controles de calidad en las que aparecen defectos y provocan muchas piezas KO. Con un sistema de control, que monitoriza y analiza datos del proceso de producción y las piezas descartadas, es posible optimizar la producción en función de los datos de proceso analizados. Este análisis muestra cómo el control de calidad automático puede ayudar a la mejora de los costes.