Grado en Estadística y Empresa
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/10953.1/347
Examinar
Examinando Grado en Estadística y Empresa por Materia "1209"
Mostrando 1 - 9 de 9
- Resultados por página
- Opciones de ordenación
Ítem Álgebra lineal empresarial(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-01) Aguilera Carrasco, José; García Muñoz, Miguel Ángel; Universidad de Jaén. MatemáticasEn este estudio se hace un análisis de las diferentes aplicaciones del álgebra lineal en diferentes campos, como por ejemplo en estadística o contabilidad. Además, se estudiará la teoría asociada a cada aplicación. Las aplicaciones a ver serán principalmente estadísticas (ACP, Mínimos cuadrados en regresión lineal…) pero también se analizarán otras aplicaciones útiles del campo de la contabilidad (contabilidad agregativa) y en predicciones (cadena de Markov). También se verán las herramientas informáticas a usar para realizar cada análisis y facilitar el trabajo a la hora de hacer cada técnica. En este contexto usaré software tal como “R” , “SPSS” o “Mathematica”.Ítem Análisis de datos desde redes sociales sobre medios de comunicación: espectro ideológico(Jaén: Universidad de Jaén, 2017-06) Torres Fuentes, María del Carmen; Roca Rodríguez, Francisco de Paula ; Universidad de Jaén. MatemáticasEl objetivo de este trabajo es la elaboración de un estudio para conocer el espectro ideológico de los medios de comunicación de este país y representar los resultados en una recta numérica, como la que utiliza el CIS para representar la ideología de los partidos políticos. Los datos necesarios para llevar a cabo este estudio han sido obtenidos de la red social Twitter. El análisis de los datos se hará con el software matemático/estadístico R, del cuál se va a utilizar un paquete específico, llamado twitteR, que obtendrá los tweets con a información deseada.Ítem Análisis de datos mediante regresión de Poisson(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-05) Gómez Gallego, Antonio; Sáez Castillo, Antonio José; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación OperativaEn este trabajo de fin de grado se introducen los modelos lineales generalizados como alternativa a los modelos lineales clásicos. Más concretamente se estudia el modelo de regresión de Poisson y se aplica a este modelo tratando explicar el comportamiento que tienen el número de bares, restaurantes y cafeterías en los municipios de la provincia de Jaén en función de otras covariables. Se tendrá en cuenta la población como una variable que hay que corregir dentro del modelo (offset). El análisis de los residuos se apoya en mapas a nivel municipal de la provincia de Jaén. Finalmente, se ha implementado una aplicación web a traves de la librería Shiny del software R con la que el usuario puede interactuar con el modelo especificando la variable explicativa a demanda, proporcionando resultados tanto numéricos como gráficos.Ítem Análisis de la estadística en el baloncesto: analizando el Grupo D-A de liga EBA(Jaén: Universidad de Jaén, 2023-04-13) Gallardo Cordovilla, Ana Isabel; Roca Rodríguez, Francisco de Paula; Universidad de Jaén. MatemáticasEl proyecto que se ha realizado trata sobre el análisis de la estadística en el baloncesto, concretamente en el grupo DA de liga EBA. En el proyecto se estudian los niveles de los jugadores que se han ido recogiendo, a través de profesionales, de los partidos que han jugado durante veintiuna jornada, de los que se busca obtener al mejor jugador de la liga EBA, grupo DA.Ítem Análisis exploratorio de magnitudes socio-económicas de municipios españoles(Jaén: Universidad de Jaén, 2015-07-06) Pérez Amor, Sergio; Ruiz Molina, Juan Carlos; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación OperativaEl objetivo de este trabajo es la elaboración de un índice de competitividad para el año 2010 de las 50 provincias españolas y las 2 Ciudades Autónomas. Se analizará la competitividad en torno a tres grandes grupos: Infraestructuras y accesibilidad territorial, recursos humanos y desarrollo económico sostenible. La construcción del indicador se hará utilizando dos procedimientos estadísticos multivariantes de reducción de la dimensión con la finalidad de comparar los resultados obtenidos y ver las posibles diferencias entre ambas herramientas. Estas técnicas son el Análisis Factorial y el Análisis de Componentes Principales. El resultado final serán dos índices (uno por cada técnica empleada) que nos proporcionarán una estructura clara de cómo de competitivas son las provincias españolas y las diferencias existentes entre cada una de ellas. Este indicador también nos sirve para generar una clasificación de las diferentes provincias en cuanto a competitividad.Ítem Diseños muestrales en el tiempo(Jaén: Universidad de Jaén, 2023-04-11) Ramos Reyes, Gema María; Alba Fernández, María Virtudes ; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación OperativaEn el presente Trabajo de Fin de Grado se desarrolla la teoría del muestro en ocasiones sucesivas, complementándolo con los estimadores indirectos de doble muestreo (razón, regresión, diferencia y producto), con el fin de poder disminuir el error de muestreo al estimar, en esta ocasión, la media poblacional. Se incluye ejemplos prácticos para ayudar al lector a comprender dicha teoría, además de las funciones de los estimadores indirectos de doble muestreo en ocasiones sucesivas en el software estadístico R Studio.Ítem Key performance Indicators: eficiencia y on-time delivery. Aplicación práctica(Jaén: Universidad de Jaén, 2023-03-16) Atienza Martín, María; Martínez Rodríguez, Ana María; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación OperativaEl presente trabajo se basa en la empresa Stulz Tecnivel y se pretende establecer un cuadro de mando inicial desarrollando e implementando dos indicadores clave de desempeño de una totalidad de treintaicinco: la Eficiencia y el On-Time Delivery (OTD) de producción. El primero compara las horas de trabajo con las horas de capacidad que posee la fábrica, mientras que el segundo mide el grado de cumplimiento de las líneas de producción con la planificación establecida. Se ha realizado el análisis de bases de datos para cada uno de los indicadores y estudiado su evolución tanto gráfica como numérica para los meses de estudio: enero, febrero, marzo y abril. Para desarrollar la parte del análisis gráfico de los indicadores, se ha usado la herramienta informática Power BI, creando visualizaciones comparativas mensuales para ambos indicadores. También se han comparado y representado los resultados dentro de un mismo mes.Ítem Mercados nacionales e internacionales del aceite de oliva(Jaén: Universidad de Jaén, 2017-06) Prieto Bolívar, Fabiola ; Montijano Guardia, Francisco ; Universidad de Jaén. EconomíaEste trabajo pretende cerrar el círculo, focalizándose en los mercados nacionales e internacionales, buscando dar una visión general de la situación actual del mercado del aceite de oliva con referencia a otros países y a otros aceites vegetales, como objetivo principal. Se divide según dos grandes bloques, el primero de ellos se basa en el mercado nacional, mientras que el segundo, será el de los mercados internacionales. En cada uno de ellos se tratan aspectos y factores que afectan a dichos mercados. Se analizará no solo la situación en la actualidad, sino como ha ido evolucionando el mercado del aceite de oliva a lo largo del tiempo, así como el posible mercado que este aceite podría tener en potencias emergentes como China o Japón, e incluso la situación legal de la venta de este producto a través de internet, acorde con las nuevas tecnologías y formas de venta.Ítem Resolución óptima de un problema de ruteo de vehículos. implementación de GLPK.(Jaén: Universidad de Jaén, 2023-03-29) Galán Berlanga, Juan Diego; Jiménez López, José Domingo; Universidad de Jaén. Estadística e Investigación OperativaEn este trabajo se muestra cómo resolver uno de los principales problemas a los que se están enfrentado las empresas a día de hoy. Hablamos de los problemas de ruteo de vehículos. Estudiaremos los métodos de resolución que podemos usar. Hablamos de los métodos exactos, donde nosotros usaremos GLPK mediante GUSEK y de los aproximados donde nos centraremos en el método de ahorro de Clarke & Wright. Para ambos métodos explicaremos paso a paso cómo se implementan intentado resolver todos los problemas que puedan surgir. Por último, utilizaremos un ejemplo ficticio simulando un caso real que se pueda presentar en cualquier empresa para obtener las soluciones con ambos métodos y así poder realizar una comparativa. La finalidad de este trabajo es facilitar la resolución de problemas de ruteo de la forma más fácil posible mediante algunos de estos métodos.