Máster Universitario en Ingeniería Informática
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Examinando Máster Universitario en Ingeniería Informática por Materia "1203.14"
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Ítem Guía de personas invidentes mediante construcción de mapas sónicos del entorno(Jaén: Universidad de Jaén, 2018-07-02) Luque Luque, Adrián; Rueda Ruiz, Antonio Jesús; Fuertes García, José Manuel; Universidad de Jaén. InformáticaEn los últimos años, han aparecido una gran variedad de dispositivos destinados a la ayuda de estas personas. Muchos iniciados por grupos de investigación conscientes de sus necesidades. Muy pocos han sido plasmados en productos comerciales y los que lo han conseguido, son excesivamente caros para llegar al público general o a países en vías de desarrollo. El objetivo que persigue este proyecto es, construir un prototipo de ayuda, que permita una mayor autonomía a las personas con ceguera, para desenvolverse en entornos desconocidos o cambiantes, de bajo coste. Este accesorio no sustituirá otros cuyo uso esta estandarizado, como puede ser el bastón o perros-guía, si no que los complementará en ciertas situaciones.Ítem Monitorización de ambientes con dispositivos de última generación(Jaén: Universidad de Jaén, 2022-07-26) Barbero Rodríguez, María de la Paz; López Ruiz, José Luis; Montoro Lendínez, Alicia; Universidad de Jaén. InformáticaEn el trabajo se han analizado diferentes tecnologías para la elaboración de un sistema de monitorización de una estancia en la que se controlan niveles de gas (CO2), el estado de los mecanismos de ventilación, y la afluencia de personas, todo esto hacienda uso de una red de sensores que miden, envían y almacenan datos de forma inalámbrica para su posterior visualización.Ítem Sistema para la detección y el reconocimiento automático de matrículas utilizando técnicas de Deep Learning(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-09-06) Pino Castillo, Francisco Jesús del; Pérez Godoy, María Dolores; Rivera Rivas, Antonio Jesús; Universidad de Jaén. InformáticaLa gran cantidad de información en forma de imágenes y vídeos proporcionada por cámaras de vigilancia hace que sea necesaria la automatización del proceso de detección y reconocimiento de las matrículas de automóviles. Aunque para este fin existen diferentes tecnologías, los métodos basados en Deep Learning, en particular las redes neuronales convolucionales (CNN), están obteniendo buenos resultados dentro del campo de la identificación de objetos. El objetivo de este trabajo fin de máster consiste evaluar y comparar el comportamiento de diferentes métodos de Deep Learning para la detección y reconocimiento de matrículas. Finalmente se propondrá una arquitectura que, de forma automática, sea capaz de detectar la matrícula en el automóvil y posteriormente permita reconocer los dígitos de dicha matrícula.