Sistema basado en Deep Learning para la identificación de estilos de cómics

Abstract

En este TFG se realiza un estudio del Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos y de las técnicas de clasificación de imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo. Para ello se ha construido una base de datos de imágenes de la temática cómics y se ha construido y analizado un modelo de Red Neuronal Convolucional para identificar el estilo de dibujo de las imágenes.

In this TFG a study of the Knowledge Discovery Process in Databases and the techniques of image classification using deep learning techniques is carried out. For this, a database of images on the subject of comics has been built and a model of Convolutional Neural Network has been built and analyzed to identify the drawing style of the images