Aplicación WebGL para la gestión, monitorización y predicción de la evolución de plantaciones del olivar

Abstract

En este trabajo se pretende desarrollar una aplicación web en la que poder integrar conjuntos de datos adquiridos desde distintos sensores (RGB, espectrales, termográfico y modelos 3D) sobre una plantación de olivar. La información reunida será clave para determinar el estado actual de los cultivos y predecir su evolución futura teniendo en cuenta otros factores como histórico de producción y datos meteorológicos. Como resultado de este trabajo se proveerá

The aim of this work is to develop a web application to integrate data sets acquired from different sensors (RGB, spectral, thermographic and 3D models) on an olive plantation. The information gathered will be key to determine the current state of the crop and predict its future evolution taking into account other factors such as historical production and meteorological data. As a result of this work, a WebGL-based application will be provided for use by farm managers.