Técnicas de ensembles de modelos de Deep Learning aplicadas a la predicción de series temporales

dc.audience.mediator	Universidad de Jaén. Escuela Politécnica Superior (Jaén)	es_ES
dc.contributor.advisor	Pérez Godoy, María Dolores
dc.contributor.advisor	Rivera Rivas, Antonio Jesús
dc.contributor.author	Ruiz Molina, Manuel
dc.contributor.other	Universidad de Jaén. Informática	es_ES
dc.date.accessioned	2023-07-03T09:05:22Z
dc.date.available	2023-07-03T09:05:22Z
dc.date.issued	2022-06-22
dc.description.abstract	Desarrollo de técnicas dinámicas de ensembles para la predicción de series temporales, mediante la utilización de redes LSTM.	es_ES
dc.description.abstract	Development of ensemble dynamics techniques for time series prediction using LSTM networks.	en
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10953.1/20020
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Jaén: Universidad de Jaén	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.subject	Tecnologías de la información	es_ES
dc.subject	Information technologies	en
dc.subject.classification	1203.17 Informática	es_ES
dc.subject.classification	1203.04 Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject.classification	3304 Tecnología de los ordenadores	es_ES
dc.subject.other	Informática	es_ES
dc.subject.other	Computing	en
dc.subject.other	Inteligencia artificial	es_ES
dc.subject.other	Artificial intelligence	en
dc.subject.other	Tecnología de los ordenadores	es_ES
dc.subject.other	Computer technology	en
dc.title	Técnicas de ensembles de modelos de Deep Learning aplicadas a la predicción de series temporales	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES