Gestión de carga en Edge Computing para videojuegos online sensibles a latencia

Abstract

En este Trabajo Fin de Grado se propone el estudio e implementación de técnicas de gestión de carga en Edge Computing para una aplicación de videojuegos online sensible a latencia. En particular, la aplicación de latencia crítica consiste en juego de tipo humano-vs-humano (EEG Tractor Beam Game) que implica una interacción cerebro-computadora. Los objetivos de este proyecto son dos. En primer lugar, la implementación de una amplia base de topologías y condiciones de la plataforma de juego online integrada en una arquitectura computacional Edge que permita el análisis adecuado del comportamiento de la red. En segundo lugar, el estudio e implementación de estrategias de planificación de los flujos computacionales de la aplicación que permitan gestionar la carga de forma eficiente en los diferentes sistemas de la red de computación Edge.

In this Bachelor Thesis the study and implementation of load management techniques in Edge Computing is proposed for an online video game application sensitive to latency. In particular, the application of critical latency consists of a human-vs-human game (EEG Tractor Beam Game) that involves a brain computer interaction. The objectives of this project are two. First, the implementation of a broad base of topologies and conditions of the online gaming platform integrated into an Edge computing architecture that allows the proper analysis of network behavior. Second, the study and development of planning strategies for the computational calculations of the application that specify to manage the load efficiently in the different systems of the Edge computer network.