Desarrollo de un sistema de recomendaciones basado en memoria

Abstract

Se propone desarrollar un sistema Web para la recomendación de libros, que permita a los aficionados a la lectura descubrir sugerencias personalizadas sobre qué libros leer. El sistema estará basado en un enfoque de recomendación híbrido, entre un sistema de recomendación colaborativo y uno basado en contenidos, en el que el proceso de generación de recomendaciones se completa con una memoria para recordar recomendaciones previas, que por restricciones no se enviaron al usuario y que ahora podrían ser interesantes. Los perfiles se formarán teniendo en cuenta las restricciones que los usuarios han determinado sobre la cantidad y tipo de recomendaciones que desean recibir.

It is proposed to develop a Web system for the recommendation of books, which allows reading fans to discover personalized suggestions on which books to read.The system will be based on a hybrid recommendation approach, between a collaborative recommendation system and a content-based one, in which the recommendation generation process is completed with a memory to remember previous recommendations, which due to restrictions were not sent to the user. and that could now be interesting. The profiles will be formed taking into account the restrictions that users have determined on the amount and type of recommendations they wish to receive.