Máster Universitario en Análisis, Conservación y Restauración de Componentes Físicos y Bióticos de los Hábitats

URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/10953.1/8407

Examinar

Mostrando 1 - 6 de 6

Caracterización de la capacidad dispersiva de hierbas anuales del olivar. Una aproximación mediante modelos mecanicistas y túnel de viento
(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-10-22) Valenzuela Polo, Víctor; Bolaños Jiménez, María Rocío; Manzaneda Ávila, Antonio José; Universidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología
Existe una gran cantidad de literatura científica acerca de los procesos dispersivos con el fin de entenderlos y relacionarlos con otros procesos ecológicos como las relaciones entre poblaciones y comunidades, procesos evolutivos, colonizaciones, etc. Sin embargo, los trabajos y estudios de parametrización y cuantificación de estos procesos no son muy abundantes. Este trabajo se centrará en la dispersión a través del vector del viento, es decir, la dispersión anemócora e intentará realizar una caracterización, medición de las variables de peso en el proceso y predicción de la capacidad dispersiva de algunas especies herbáceas anuales del agroecosistema olivarero. Esto se llevará a cabo mediante una aproximación a través de modelos mecanicistas como el modelo de WALD o ecuaciones balísticas de dispersión, además de intentar realizar una aproximación real a través de un túnel de viento para validar los modelos anteriores.
Diseño de un mapa de distribución de especies para la restauración de la vegetación en el incendio de pinares de Jódar
(Jaén: Universidad de Jaén, 2024-09-19) Fernández Sánchez, Laura Viviana; Alcántara Gámez, Julio Manuel; Universidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología
Los Modelos de Distribución de Especies (SDM) son herramientas que permiten predecir la ubicación geográfica de una especie a partir de registros de presencia y variables ambientales. Este trabajo se centró en emplear el paquete flexsdm para la elaboración de modelos con el fin de realizar la predicción de la distribución espacial de especies vegetales en la provincia biogeográfica bética, en la zona de Pinares de Jódar para la gestión de la restauración forestal de la zona después de un incendio. Se emplearon 9 algoritmos de ajuste, para 26 especies y 10 variables que caracterizan el clima, la topografía y las características edafológicas. Se observó que el modelo conjunto obtenía mejores resultados que los modelos individuales en términos de AUC y TPR, se realizó la evaluación de la riqueza potencial de especies y a proyección del modelo a situaciones climáticas futuras. Se identificaron especies dominantes en la zona como, Pistacia lentiscus, Rhamnus lycioides y Pinus halepensis con alta idoneidad de hábitat, y se destaca la última por mantener áreas potenciales de distribución a largo plazo, lo cual indica que esta podría ser una especie de interés en procesos de restauración en esta zona. Los mapas obtenidos permiten identificar zonas de mayor riqueza potencial de especies a nivel temporal, esto tiene gran utilidad como herramienta orientativa en la gestión forestal y la toma de decisiones en cuanto a la conservación de la biodiversidad.
Diversidad de pólenes dispersados por abejas solitarias a nidales artificiales en olivar: efectos del contexto de paisaje, intensificación agrícola y prácticas agro-ambientales
(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-10-22) Jiménez Jiménez, Joaquín; Cano Sáez, Domingo; Ruiz Valenzuela, Luis; Universidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología
El cambio en el uso del suelo hacia agrosistemas y la intensificación de las prácticas agrícolas son importantes causantes de pérdida de biodiversidad y servicios ecosistémicos. Siendo conscientes de las grandes dimensiones de superficie dedicadas al cultivo del olivo en Europa y, concretamente, en Andalucía, se plantea comprender el efecto que tienen el manejo agrícola y la complejidad paisajística en la diversidad biológica. Mediante la colocación de 72 nidales artificiales para abejas solitarias repartidos en 12 fincas de seis localidades pertenecientes a tres provincias de Andalucía (Jaén, Córdoba y Sevilla), se estudió la diversidad polínica que dichas abejas solitarias recogen, como indicador de la situación ambiental. Gracias a la variabilidad en el tipo de manejo (extensivo o intensivo) y contexto paisajístico (simple, intermedio y complejo) que ofrecen las fincas de estudio, se demostró el importante efecto causado por estos factores sobre la diversidad polínica observada en los nidales artificiales.
Efecto de la elevación de CO2 y temperatura en la fisiología y valor reproductivo de líneas diploides y poliploides del complejo Brachypodium Distachyon (Poaceae): una aproximación experimental de simulación de cambio climático
(Jaén: Universidad de Jaén, 2021-12-17) Rodríguez Ortiz, Ana Isabel; Manzaneda Ávila, Antonio José; Universidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología
El cambio climático se relaciona con un aumento de las concentraciones de CO2 y de las temperaturas a nivel global pero sus efectos no repercutirán de igual manera en todas las zonas y especies. Mientras que el aumento de los niveles de CO2 será uniforme a escala global, el incremento térmico no será homogéneo en todo el planeta y habrá regiones y ecosistemas que se calentarán relativamente más que otras. Así pues, es de especial interés conocer cómo afectarán los componentes de cada variable de cambio climático tanto de forma conjunta como por separado. Esta investigación se ha basado en conocer el comportamiento del complejo de especies o microespecies de gramíneas Brachypodium distachyon (Brachypodium distachyon, Brachypodium hybridum y Brachypodium stacei) bajo condiciones de temperatura elevada y CO2 actual vs. CO2 elevado y temperatura actual, tanto en presencia de agua como en estrés hídrico, así como, saber la influencia genética. Para ello, se han estudiado variables del intercambio gaseoso – fotosíntesis y conductividad estomática – y la eficiencia intrínseca en el uso del agua de estas tres especies, así como sus rasgos funcionales (área foliar específica y contenido relativo de agua) y su periodo de floración. Sus respuestas ecofisiológicas, aunque fueron variables, indicaron que se vieron influenciadas principalmente por la disponibilidad de agua, seguido del clima. Además, se ha comprobado que, de manera aislada, el aumento de la temperatura y el CO2 tiene un fuerte efecto sobre algunos de estos rasgos, especialmente en la floración y producción de semillas, pudiendo comprometer la futura supervivencia de alguna de las especies estudiadas.
Modelos de distribución de árboles y arbustos de la península ibérica y Baleares
(Jaén: Universidad de Jaén, 2019-10-14) Colmenero Blanca, Diego Francisco; Alcántara Gámez, Julio Manuel; Manzaneda Ávila, Antonio José; Universidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología
Los modelos de distribución de especies (SDM), están aprovechando el auge actual de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), incorporándolos como una potente herramienta que proporciona a los modelos una cantidad enorme de información ambiental muy valiosa, para estudiar el nicho ecológico de las especies. En este trabajo, se ha comparado dos bases de datos, CHELSA y Worldclim, con información bioclimática consistente en 19 variables relacionadas con la temperatura y las precipitaciones. El marco geográfico del estudio consiste en la Península Ibérica y Baleares, y el objeto 25 especies arbóreas y arbustivas. Gbif proporciona los datos de localización de las especies. La distribución potencial se modeló utilizando 7 algoritmos diferentes y una variante de uno de ellos: BIOCLIM, DOMAIN, Mahalanobis, GLM con logit link, GLM con probit link, RandomForests, Support Vector Machine (SVM) y un modelo combinado (CM). Aunque no se encontraron diferencias significativas entre los resultados arrojados por CHELSA y Worldclim, sí se encontraron diferencias notables entre modelos, especies y manejo de ambas bases de datos. Palabras clave: Modelos de distribución de especies, nicho ecológico, algoritmo, base de datos, AUC, Península Ibérica.
Modelos de distribución potencial de especies forestales en las Sierras de Jaén. Aplicaciones de alta resolución
(Jaén: Universidad de Jaén, 2018-10-25) Guzmán Vera, María; Alcántara Gámez, Julio Manuel; Manzaneda Ávila, Antonio José; Universidad de Jaén.Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología
El reciente desarrollo en los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en las últimas décadas, ha promovido la expansión del uso de un método que permite modelar el nicho ecológico de una especie o comunidad en el espacio mediante distintos procedimientos matemáticos, los llamados Modelos de Distribución de Especies ("Species distribution mode/s" SDMs). Estos modelos requieren de registros de presencia conocida de una especie que bien puede obtenerse de bancos de datos de biodiversidad o de la observación in situ de la especie en el área de estudio. En el presente trabajo se han empleado 6 métodos de ajuste de SDMs: BioCLim, DOMAIN, Distancia de Mahalanobis, LGM (General Linear Models), Random Forest y SVM (Support Vector Machines). Estos métodos se han aplicado a modelar la distribución potencial de 23 especies arbóreas nativas de las Sierras Béticas, empleándose 17 variables ambientales que caracterizan el clima, topografía y suelo. Los algoritmos SDM produjeron resultados satisfactorios para la práctica totalidad de las especies (valor de AUC>0.9). Los mejores métodos de modelación en este estudio fueron Random Forest y Mahalanobis, pero todos los métodos resultaron ser el mejor para alguna de las especies, por lo que no se puede descartar ninguno de ellos a priori. Los mapas de alta resolución obtenidos permiten identificar zonas de mayor riqueza potencial de especies, lo cual facilitaría la planificación de la gestión de especies a pequeña escala espacial, típica de los trabajos de carácter forestal.

CREA: Colección de Recursos Educativos Abiertos

Examinar

Examinando Máster Universitario en Análisis, Conservación y Restauración de Componentes Físicos y Bióticos de los Hábitats por Materia "2417.13"