Segmentación de imágenes de foto-trampeo mediante técnicas de aprendizaje profundo

Abstract

La segmentación de animales en una imagen foto-trampeo tiene unos beneficios y aplicaciones prácticas como la mejora de precisión del análisis de imágenes, la facilitación de identificación de especies y la mejora en el seguimiento de especies. El propósito principal del TFG se centra en segmentar animales de las imágenes de foto-trampeo proporcionadas por WWF/Adena estudiando métodos de segmentación de imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo y analizando sus resultados con otros procedimientos basados en la segmentación.

The segmentation of animals in camera-trap images has several benefits and practical applications, such as improving the accuracy of image analysis, facilitating species identification, and enhancing species tracking. The main purpose of this Bachelor's Thesis is focused on segmenting animals from camera-trap images provided by WWF/Adena. This is achieved by studying image segmentation methods using deep learning techniques and analyzing their results in comparison to other segmentation procedures